Nicht nur beim B2B-E-Commerce: Künstliche Intelligenz (KI) ist weltweit auf dem Vormarsch. Das hat eine Umfrage der International Data Corporation (IDC) unter mehr als 2.000 Entscheidern aus dem IT- und Geschäftsbereich gerade wieder einmal bestätigt.
Neben effizienteren Prozessen, Kostenreduzierungen und einer höheren Produktivität zahlt sich der KI-Einsatz nach Meinung der Analysten auch in Sachen Customer Experience aus. Jyoti zufolge berichten sogenannte „Early Adopters“, dass der Einsatz intelligenter Technologien das Kundenerlebnis in ihrem Unternehmen um fast 25 Prozent verbessert hat.
Der Service muss heute auch im Geschäft zwischen Unternehmen reibungslos funktionieren. Er sollte einfach, schnell und kontaktlos sein. Digitale Kunden- und Serviceportale sind hier die Lösung. Im CX-Café diskutieren wir, wie sie aussehen sollten.
Das gilt nicht nur für das Geschäft mit den Endkunden (B2C). Auch im B2B-E-Commerce zwischen Unternehmen kann KI ebenfalls zu einer besseren Customer Experience beitragen. Wie genau, zeigen folgende vier Beispiele aus der Praxis:
Im Idealfall finden Einkäufer das gesuchte Produkt auf Anhieb im B2B-Webshop ihres Lieferanten. Doch was, wenn dies gerade nicht vorrätig ist? Nicht selten brechen Kunden an dieser Stelle ihren Einkauf genervt ab und versuchen ihr Glück beim Mitbewerber. Doch dagegen lässt sich mithilfe von KI etwas tun.
Das reduziert Kaufabbrüche, verbessert das Benutzererlebnis und steigert den Umsatz.
Die meisten Einkäufer recherchieren Produkte und Preise am liebsten online und in Eigenregie. Umso wichtiger ist es, ihnen intelligente Vergleichsmöglichkeiten zu bieten. Müssen sich Kunden bislang vielerorts mühsam durch die Spezifikationen der unterschiedlichen Produkte hangeln, liefert die KI relevante Informationen auf Knopfdruck, erleichtert Produktvergleiche und beschleunigt Kaufentscheidungen.
Weitgehender Self-Service, Schnellbestellungsformulare und automatische Nachschubbelieferung sind in modernen B2C-Onlineshops gang und gäbe – und werden auch im B2B-Segment immer häufiger vorausgesetzt.
Bedarfe lassen sich auf Basis vorausschauender Analysen, Interaktionen und Unternehmensdaten vorhersagen, Lagerbestände proaktiv auffüllen. Der Vorteil: Einkäufer müssen nicht selbst daran denken, Verbrauchsartikel regelmäßig nachzubestellen, dadurch entstehende Engpässe werden vermieden. Das kommt beim Einkauf gut an und festigt die Kundenbeziehung.
Im stationären Handel gehört Category Management (CM) seit Jahren zum guten Ton. Im (B2B-)E-Commerce sucht man entsprechende Ansätze bislang meist noch vergebens. Dabei lassen sich auch B2B-Webshop-Sortimente mithilfe intelligenter Analysen deutlich besser gestalten und fortlaufend optimieren.
So lassen sich Abverkäufe von bestimmten Produkten gezielt ankurbeln.
Was haben Haustüren und Fahrradteile gemeinsam? Mehr als man denkt. Denn ihre Hersteller Mosel Türen und MAGURA sind nicht nur typische Mittelständler aus der industriellen Fertigung. Als Teil eines größeren Firmenverbundes setzen beide Firnen außerdem auf eine moderne Lösung für den B2B-Commerce, die ihre Geschäftskunden in den Mittelpunkt stellt.
Diese Beispiele zeigen, welche Vorteile der Einsatz von KI im B2B-E-Commerce bietet. Unternehmen, die das Thema bislang noch nicht auf der Agenda haben, sollten sich zügig damit befassen. Denn wer künftig in seiner B2B-E-Commerce-Strategie auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning verzichtet, könnte mittelfristig schnell ins Hintertreffen geraten.
