Früher galten Cookies als wichtigste Währung im Marketing. Doch mit der Verschärfung der Datenschutzrichtlinien in vielen Ländern rücken zunehmend First-Party-Daten in den Fokus – und damit auch Customer Data Plattformen (CDP). Eine der wichtigsten Triebfedern für den Einsatz einer Kundendatenplattform ist und bleibt die Unterstützung personalisierter Erlebnisse im Marketing (zum Beispiel bei E-Mail-Kampagnen) und in der Werbung – etwa beim Ausspielen relevanter Anzeigen für bestimmte Zielgruppen.
Künftig geht es vor allem darum, mit Hilfe der Kundendatenplattform die Customer Experience (CX) im gesamten Unternehmen dauerhaft zu verbessern. Dazu müssen Transaktions-, Verhaltens-, Social Media- und demografische Daten an einem zentralen Ort gesammelt und vielfältige menschliche Interaktionen berücksichtigt werden. Wie etwa Gespräche mit dem Call-Center, Interaktionen im Verkaufsgespräch und an der Kasse oder auch das, was am Display eines Geldautomaten geschieht.
Ohne Kundenprofile und die passenden Daten funktionieren Online-Marketing und E-Commerce heutzutage nicht mehr. Viele Technologielösungen unterstützen mittlerweile die Unternehmen bei dieser Aufgabe. Im CX-Café tauchen wir zusammen mit einem ausgewiesenen Experten in den Dschungel der Begrifflichkeiten ein und klären, welches System sich für welche Aufgabe am besten eignet?
Um künftig die „richtige Person mit der richtigen Botschaft zum richtigen Zeitpunkt“ erreichen zu können, sollten Unternehmen deshalb in den nächsten Monaten die folgende CDP-Trends im Blick behalten:
Was wird also den Erfolg von CDPs in Zukunft bestimmen? Der erste Punkt ist offensichtlich: Identität – der zentrale Dreh- und Angelpunkt einer modernen Datenmanagement-Infrastruktur. Denn Wissen über den einzelnen Kunden und seine Erwartungen und Wünsche ist der Schlüssel zum wirtschaftlichen Erfolg und die Grundlage für ein modernes Technologie-Stack.
Allerdings darf sich diese Basis nicht nur auf die reine Verwaltung von Kundeninformationen beschränken. Die Erstellung eines individuellen Profils auf Basis unterschiedlichster Quellen (z.B. E-Mail-Adressen, Cookies, Geräte-IDs, IDs für mobile Werbung usw.) ist zwar wichtig. Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch darin, dieses Profil kontinuierlich mit wertschöpfenden Metadaten anzureichern. Welche Mails hat die Person zuletzt geöffnet, welche Artikel kürzlich online gekauft, worum ging es in seinen letzten Anrufen mit dem Callcenter, wie viele Treuepunkte hat er gesammelt?
Wenn wir in die Zukunft der CDP blicken, sollten wir uns deshalb als Erstes darauf konzentrieren, unsere Sichtweise auf die Kundinnen und Kunden zu überdenken. In einer Welt, in der der Anteil rein digitaler Interaktionen von früher 25 % auf nun über 50 % angestiegen ist, gewinnen auch die Online-Kundenerlebnisse an Bedeutung. Trotzdem wird das Thema Customer Identity and Access Management (CIAM) nach wie vor stiefmütterlich behandelt. Typische CIAM-Services wie Kundenregistrierung, Self-Service-Kontoverwaltung, Zustimmungs- und Präferenzmanagement, Single Sign-On, Multi-Faktor-Authentifizierung, Zugriffsmanagement und Verzeichnisdienste spielen in der Marketingtechnologie bislang immer noch eine untergeordnete Rolle.
Umso wichtiger ist es, dass CMO und CIO in den Unternehmen enger zusammenrücken, traditionelles CRM und Marketingautomation miteinander verzahnen und die Entwicklung der Kundendatenplattform von einer marketing-spezifischen Lösung zu einem grundlegenden Element der gesamten Unternehmenssoftware vorantreiben.
Produktempfehlungen nach dem Motto „Wenn Sie das gekauft haben, dann wird Ihnen auch dies hier gefallen” und die damit verbundenen Maßnahmen werden auch künftig ein wichtiges Marketinginstrument bleiben. Doch dieser Ansatz reicht immer weniger aus. Die Tatsache, dass die Backend-Unternehmenssysteme immer enger der Marketingtechnologie verzahnt werden, erschließt eine Vielzahl zusätzlicher Möglichkeiten für die personalisierte Kundenansprache.
Eine Customer Data Platform (CDP) der neuesten Generation ermöglicht es unter anderem, auf einfache Art und Weise Kundendaten zu sammeln und zu pflegen. Sie ist aber auch ein zentrales Element für eine ganzheitliche Datenschutzstrategie.
Durch ein gezieltes Kundendatenmanagement lässt sich die Customer Experience weiter verbessern: Retargeting in der Werbung, produktgesteuerte Customer Journeys oder individuelle Empfehlungen im Call-Center auf Basis von gesammelten Informationen über die Kunden sind nur einige Beispiele dafür, wie die gezielte Datennutzung zur Umsatzsteigerung beitragen können.
Wichtig dabei: Unternehmen sollten ihre Datenschätze ganzheitlich betrachten. Warum? Das Beispiel von Einzelhändlern, die während der Pandemie in die Knie gingen, sollte uns eine Lere sein. Sie verfügten zwar über hochmoderne Online-Shops, konnten die Aufträge aufgrund gestörter Lieferketten aber nicht verlässlich erfüllen. Ganz einfach, weil nicht genügend nachgefragte Produkte am Lager waren.
Es macht wenig Sinn, Marketingkampagnen für Produkte durchzuführen, die man nach erfolgter Bestellung nicht liefern kann. Das führt nur zu einem schlechten Kundenerlebnis und Frust bei den Verbraucherinnen und Verbrauchern.
Jahrhundertelang haben Unternehmen ihre Verkaufschancen prognostiziert, die erforderlichen Mengen produziert und mit Hilfe des Marketings eine entsprechende Nachfrage geweckt. In den nächsten zehn Jahren wird sich dieser Prozess massiv verändern: Dann werden Produkte, die es noch gar nicht gibt, vermarktet und anschließend bedarfsgerecht und individuell produziert und an die Kundinnen und Kunden geliefert.
Schon heute ist zu erkennen, dass sich dieser Ansatz der individualisierten Massenproduktion zunehmend durchsetzt und alles umzuwerfen droht, was das traditionelle Marketing über die Nachfragegenerierung weiß. Die Einbindung von Lieferkettendaten in die Kundendatenplattform ist hier vielleicht die spannendste Möglichkeit, auf die sich Unternehmen einstellen müssen.
Es gibt drei Arten von Kundendatenplattformen:
Eine Reihe von Softwarefirmen – darunter auch SAP – arbeiten schon heute an der Entwicklung derartiger CDP-Lösungen der nächsten Generation. Aus gutem Grund: Kann doch eine derartige Infrastruktur die Problematik der in vielen Firmen vorhandenen Datensilos lösen, die Erstellung unglaublich reichhaltiger Kundenprofile ermöglichen, Machine Learning und Künstliche Intelligenz noch intelligenter machen und dabei helfen, das Kundenerlebnis in großem Stil über alle Touchpoints hinweg zu verbessern.
Wenn diese Vision Realität wird, bedeutet dies, dass sich die entsprechenden CDPs zu ganzheitlichen Frameworks für das Datenmanagement entwickeln. Die Integration von ERP- und CRM-Systemen erreicht damit eine neue Stufe. Kundenidentitäten werden durch das Präferenzmanagement neu definiert, Supply Chain Management und Kundenerlebnisse durch gemeinsame Daten- und Identitätsinfrastrukturen miteinander verknüpft. All das ermöglicht ganz neue Interaktionsmöglichkeiten zwischen Kunden und Unternehmen.
